AoFrio está evolucionando su software para ofrecer lo mejor en IoT a flotas de refrigeración.
En AoFrio entendemos la importancia de la conectividad para nuestros clientes. Nuestra misión es construir sistemas robustos que permitan a nuestros clientes y socios tomar decisiones informadas sobre sus flotas, basándose en los datos que proporcionan nuestras soluciones IoT de hardware y software. Consideramos que una conectividad eficiente debe optimizar el hardware, reducir ineficiencias y costos; Así como, localización, uso de energía, mantenimientos no programados y reabastecimiento.
Lo que estamos viendo en el sector, es que el papel de la ingeniería de software IoT ha evolucionado con el tiempo. Las empresas buscan tecnologías que ofrezcan soportes para el crecimiento, una comunicación fluida entre canales, con una recopilación y retención de datos de alto nivel que generen conocimiento con una mínima interferencia humana.
Nosotros, en AoFrio, ayudamos a nuestros clientes a alcanzar este valor, garantizando que las aplicaciones de software sean capaces de gestionar grandes cantidades de transferencia de datos entre el hardware, las soluciones de software y la nube; a la vez, cumpliendo con requisitos de seguridad, escalabilidad y rendimiento. Nuestra aplicación Track y el controlador pueden almacenar hasta 5 meses de datos de la flota. Y en otros casos, tan pronto como haya conectividad, nuestro sistema es eficiente para enviar los datos, limpiarlos y generar insights.
Dentro del departamento de Ingeniería de Software de AoFrio, usamos los siguientes principios para definir lo que es realmente importantes para apoyar el crecimiento de los clientes. Estos principios también funcionan internamente, como guía decisiones técnicas y arquitectónicas: "
A medida que las soluciones IoT avanzan, nosotros continuamos explorando maneras de automatizar nuestros sistemas para entregar servicios más rápidos y aprovechar la tecnología de aprendizaje automático (ML). Un ejemplo de esto es un proyecto actual en el que utilizamos ML para analizar datos de nuestros controladores SCS, con el fin de detectar malas funciones, prevenir fallos y caracterizar los comportamientos de los usuarios. Los algoritmos de ML permiten identificar automáticamente anomalías en el comportamiento de los refrigeradores proporcionando información más rápida y predictiva sobre la detección de fallas en campo. Esto garantía que los productos AoFrio ayuden a los clientes a ahorrar dinero en sus equipos y costos de mano de obra evitables.