¿Dónde y cómo se está utilizando la Inteligencia Artificial (IA) en la industria de la refrigeración comercial y hacia dónde irá? 

Al igual que con otras industrias, la tecnología de la Inteligencia Artificial (IA) ha ido ganando popularidad en el sector de la refrigeración comercial.

En este artículo analizamos dónde la IA está remodelando la forma en que las empresas administran y monitorean las flotas de refrigeración comercial, y cómo la IA hace posible responder más rápido a los cambios, sin dejar de ser rentable.

“Los mayores impactos de la IA, en cuanto a gestión de flotas de refrigeración, van relacionados al servicio predictivo", menciona St. John Vuetilovoni, Gerente de servicio al cliente de AoFrio para la región Asia Pacífico. “La tecnología de inteligencia artificial y los sistemas computarizados de gestión de mantenimiento están revolucionando la forma en que las empresas manejan sus equipos de refrigeración. En particular, el ecosistema IoT de AoFrio ofrece una manera eficiente y efectiva de optimizar las operaciones. Con el uso de AoFrio, nuestros clientes pueden anticipar cuándo y dónde se deben realizar las visitas de mantenimiento, lo cual no solo les permite ahorrar tiempo y dinero en reparaciones innecesarias, sino que también garantiza un funcionamiento óptimo de los equipos”.  

En los modelos de negocio tradicionales, la limpieza, el servicio y el mantenimiento pueden representar costos que van entre el 21 y el 40 % del presupuesto operativo anual.¹ En la refrigeración comercial, esto significa inspección manual e individual de los refrigeradores, lo que involucra mucho trabajo y mucho tiempo. La mayoría de los sistemas de refrigeración fallan por diferentes razones: antigüedad (34%), alguna falla mecánica (20%), un error operativo (11%), falta de mantenimiento (9%) y un diseño deficiente (8%) ². Por ello los técnicos que visitan refrigeradores en el campo deben llegar listos con piezas de repuesto para cualquier falla, y a menudo visitan los sitios fuera de horario para reducir la interrupción de las operaciones comerciales, especialmente de los equipos que proveen producto directamente a los consumidores, como restaurantes y supermercados.

Los sistemas de refrigeración basados en IA también están empezando a utilizar más funciones preventivas que no requieren interacción humana. Por ejemplo, un refrigerador con tecnología de sensor IA instalada puede identificar problemas y fallas comunes antes de que se descomponga el refrigerador. Con el tiempo, este mantenimiento predictivo hará que el servicio se pueda planificar y se pueda centrar en la falla. 

"Una de las formas en que la IA está beneficiando los procesos empresariales es a través de la optimización del consumo de energía de las flotas comerciales", comenta la Gerente de Operaciones Ejecutivas y Sostenibilidad de AoFrio, Danielle Scott. “Al analizar detalladamente los patrones de uso de energía en la flota, los controladores SCS de AoFrio pueden parametrizar y reducir el tiempo de funcionamiento del equipo durante las horas no pico. Este enfoque permite que los sistemas de refrigeración consuman energía de una manera más eficiente, lo que a su vez genera un ahorro considerable en las facturas de consumo de energía”. “En solo un escenario que conozco, un sistema de refrigeración equipado con sensores de imágenes térmicas puede detectar fluctuaciones en la temperatura ambiente externa y luego usar su IA para ajustar la carga del compresor y la humedad ambiental. Esto no solo mejora la eficiencia del enfriador, sino que también ahorra consumo de energía sin necesidad de intervención humana.” 

¿Hacia dónde se vislumbra la evolución de la inteligencia artificial en la refrigeración comercial?

El concepto del Big Data surgió por primera vez en la década de 1990³, y desde entonces ha experimentado un significativo impulso gracias a los avances en la inteligencia artificial (IA). Los sistemas impulsados por IA tienen la capacidad de analizar las vastas cantidades de datos que los refrigeradores pueden recopilar y enviar a la nube para obtener análisis más profundos e información valiosa. Este tipo de análisis solía ser una tarea que requería mucho tiempo, sistemas de almacenamiento de datos limitados y procesos manuales.

Los motores de análisis inteligente pueden proporcionar una gran cantidad de datos en tiempo real basados en el rendimiento de la refrigeración, el inventario disponible, la identificación de patrones y la predicción del comportamiento y el impacto en los consumidores. Como menciona Vuetilovoni, "al utilizar estos datos en tiempo real, en lugar de acumularlos durante un mes o un fin de semana, las empresas pueden responder más rápidamente a los cambios", afirma Vuetilovoni. Además, la IA tiene la capacidad de integrarse con sistemas empresariales, como el software de gestión financiera o de la cadena de suministro. “Esto proporciona a los propietarios de activos soluciones integrales que pueden optimizar sus operaciones y reducir el tiempo”. En el futuro, la IA continuará sumando a tomar decisiones basada en datos oportunos y ofrecerá recomendaciones respaldadas por datos a través de funciones predictivas que pronostican y anticipan oportunidades.

El futuro de la refrigeración comercial sin duda alguna incluye la IA. La IA ya posee un profundo conocimiento sobre la refrigeración comercial y tiene un potencial aún mayor cuando se integra con refrigeradores nuevos y a refrigeradores que se han ido conectando. Con los beneficios del mantenimiento predictivo, la optimización del consumo de energía, las capacidades de análisis mejoradas anticipamos que las empresas que utilizan refrigeración comercial seguirán adoptando y expandiendo esta tecnología en sus flotas.

1. CMM. (2020, abril). “¿ Qué porcentaje de su presupuesto operativo se gasta en equipos y suministros de limpieza/mantenimiento?” 
2. Parker, K. (marzo de 2020). “ La función de mantenimiento se enfrenta a un desafío evolutivo ”. de Ingeniería de Plantas.
3. ATScale (2023, septiembre). Artículo de la base de conocimientos de la empresa: “¿ Qué es Big Data? "